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云计算管理李姣:新零售时代下,餐饮客户如何实现数字化运营

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发表于 2019-7-11 16:35:26 | 显示全部楼层 |阅读模式
  在“互联网+”与5G时代的大背景下,餐饮行业如何实现数字化运营,提升客户消费体验,降低运营成本和减少生鲜损耗。

  餐饮客户业务分为开发和运营。开发主要是通过新开门店进行业务覆盖,运营包括前厅和后厨的运营。

  这里给大家推荐下餐饮行业解决方案业务架构。

  业务架构

  餐饮客户业务分为开发和运营。开发主要是通过新开门店进行业务覆盖,运营包括前厅和后厨的运营。阿里云的解决方案分为三个部分:开店宝、门店助手和后厨管家,通过数字化智能化的手段提升餐饮客户的业务开发运营能力。

  这样的业务结构可以解决餐饮行业以下三个问题,第一、智能选址提升客户开店效率,降低成本。第二、智能会员识别提升客户服务体验。第三,智能要货减少门店断货率,降低生鲜损耗。

  

  技术架构

  解决方案运行在阿里云基础设施之上,配合业务中台和数-据中台以及大数-据、AI共同为前台提供对应的解决方案。

  采用阿里云基础底层,确保数-据完整、安全,使用业务中台和数-据中台结合的模式,打破信息孤岛,建立统一的数-据分析模型,基于底层云架构和中台以及对应的PAAS服务,可以方便快捷的搭建上层应用。

  

  这套方案的业务场景和对应优势也很明显。

  餐饮行业智能选址:结合高德提供的POI数-据和人流数-据,将之前手工选址积累的业务只是,通过算法平台进行沉淀,并通过反馈数-据进行迭代优化,实现数-据化选址,智能化运营。

  餐饮行业智能会员识别:使用人脸识别技术,在会员进入门店时就进行会员识别,并通过前厅经理对会员进行主动服务。在会员识别的基础上,结合客户CRM数-据和历史行为数-据,使用大数-据技术,进行精准化个性化服务。

  餐饮行业智能要货:补货是餐饮行业、零售行业的核心业务,如何对未来的销量作出预测,并在此基础上合理安排补货,使得既能够满足销售需求,又能够减少库存量。通过建立和部署大数-据支持下的智能开货系统,通过销量预测和补货模型,对客户提供智能开货计算服务,减少缺货率,减低库存损耗。
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